人工智能研究中心

團(tuán)隊(duì)介紹

人工智能研究中心現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)規(guī)模超過30人，其中包括10名具有副高以上職稱的專家。團(tuán)隊(duì)核心成員兼具扎實(shí)的理論基礎(chǔ)與豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，覆蓋人工智能算法開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域。研究中心不僅承擔(dān)政府和企業(yè)委托的各類技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用項(xiàng)目，團(tuán)隊(duì)還秉承“為城市創(chuàng)造價(jià)值”的核心理念，充分利用我院深厚的行業(yè)研究積累和品牌優(yōu)勢(shì)，通過對(duì)深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)、通用人工智能等前沿技術(shù)研究，積極推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智慧自然資源監(jiān)測(cè)、海洋牧場(chǎng)智慧化等關(guān)鍵領(lǐng)域。

主  任：李永森 大數(shù)據(jù)與智慧城市研究院技術(shù)總監(jiān)  高級(jí)工程師

副主任：滿德如 城市發(fā)展研究中心技術(shù)總監(jiān) 高級(jí)工程師

副主任：呼書杰 建筑設(shè)計(jì)院助理總監(jiān) 高級(jí)工程師

副主任：黎柯宏 規(guī)劃三所

主任助理：黃蘭  規(guī)劃二所

(中心成員)

研究方向與重要成果

研究方向：

一是開展人工智能前沿技術(shù)方法研究。擬持續(xù)跟蹤人工智能發(fā)展趨勢(shì)，開展前沿技術(shù)探索，補(bǔ)充我院在人工智能領(lǐng)域的研究缺失。二是推動(dòng)關(guān)鍵領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場(chǎng)景落地。深入?yún)⑴c海洋牧場(chǎng)、智慧自然資源、數(shù)字鄉(xiāng)村、智慧城市、智慧文旅等領(lǐng)域業(yè)務(wù)，開展應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新研究，為我院積累一批基于人工智能的行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品和解決方案。

1.面向國(guó)土空間安全監(jiān)測(cè)場(chǎng)景：基于視頻與地理坐標(biāo)映射的空間定位技術(shù)，以及基于高點(diǎn)視頻監(jiān)測(cè)技術(shù)市場(chǎng)轉(zhuǎn)化和規(guī)模化應(yīng)用，AI的圖像識(shí)別技術(shù)路線。視頻數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、目標(biāo)檢測(cè)、智能預(yù)警、地理信息等先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合。全面梳理城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間、生態(tài)空間除耕地保護(hù)、礦山監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景，構(gòu)建一套面向識(shí)別國(guó)土空間安全場(chǎng)景應(yīng)用的人工智能框架和算法。初步完成實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的搭建，實(shí)現(xiàn)算法的應(yīng)用。

2.面向智慧住建決策與管理：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧住建決策分析模型構(gòu)建，通過構(gòu)建系統(tǒng)性的住建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)挖掘分析方法，形成系統(tǒng)化的住建大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)住建領(lǐng)域各業(yè)務(wù)指標(biāo)體系常態(tài)化監(jiān)測(cè)和定期輸出分析報(bào)告。充分發(fā)揮業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的作用，能夠使業(yè)務(wù)管理人員和相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)實(shí)時(shí)掌握城市住建領(lǐng)域的整體發(fā)展情況，初步實(shí)現(xiàn)以信息化數(shù)據(jù)服務(wù)為手段，提供市級(jí)層面住建領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展決策參考。

3. 面向鄉(xiāng)村風(fēng)貌AIGC設(shè)計(jì)生成：基于AIGC技術(shù)構(gòu)建鄉(xiāng)村風(fēng)貌知識(shí)圖譜，采集并制作鄉(xiāng)村風(fēng)貌設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集，研發(fā)部署輔助鄉(xiāng)村風(fēng)貌設(shè)計(jì)的圖像生成專業(yè)大模型，初步實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村風(fēng)貌設(shè)計(jì)效果圖生成。

4. 面向工地安全場(chǎng)景：基于CNN-LSTM算法和yolov8神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)現(xiàn)塔吊安全性預(yù)測(cè)和施工人員設(shè)備的識(shí)別與檢測(cè)。

5. 面向城市交通場(chǎng)景：基于yolov8-deepsort網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，初步實(shí)現(xiàn)交通監(jiān)控視頻中車輛自動(dòng)檢測(cè)與統(tǒng)計(jì)。

6. 研究城市形態(tài)：通過圖像降維、聚類以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）技術(shù)，生成分析城市肌理的模型，初步實(shí)現(xiàn)城市肌理判定和地塊屬性識(shí)別。

7.文旅行業(yè)大模型：基于Stable Diffusion、ChatGLM、通義大模型等開源多模態(tài)大模型及語(yǔ)言大模型算法框架，研究面向文旅行業(yè)的智能問答模型、旅游產(chǎn)品海報(bào)自動(dòng)生成模型和定制產(chǎn)品自動(dòng)生成模型優(yōu)化方法及技術(shù)路徑。

代表項(xiàng)目：

《國(guó)土空間安全矢量地理圖層與球形攝像機(jī)視頻流映射關(guān)系研究》

《面向國(guó)土空間安全的違法行為圖像識(shí)別研究》

《珠海市“智慧住建”決策指標(biāo)體系研究（2023-2024年）》

《基于深度學(xué)習(xí)的鄉(xiāng)村風(fēng)貌圖像生成（AIGC）專業(yè)大模型研究》

《智能工地場(chǎng)景監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用研究》

《交通場(chǎng)景監(jiān)測(cè)的創(chuàng)新與實(shí)證研究》

《城市形態(tài)肌理識(shí)別的方法與價(jià)值研究》

圖1 面向國(guó)土空間安全的違法行為圖像識(shí)別研究

圖2 珠海市“智慧住建”決策指標(biāo)體系研究

圖3 基于深度學(xué)習(xí)的鄉(xiāng)村風(fēng)貌圖像生成專業(yè)大模型研究

圖4 智能工地場(chǎng)景監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用研究

圖5 交通場(chǎng)景監(jiān)測(cè)的創(chuàng)新與實(shí)證研究

圖6 城市形態(tài)肌理識(shí)別的方法與價(jià)值研究